Chuyển tới nội dung chính
TNS AI Ecosystem

Tài liệu hướng dẫn TNS AI

Cổng tài liệu chuyên sâu hỗ trợ các giảng viên, nhà nghiên cứu và nghiên cứu sinh khai thác hệ sinh thái ứng dụng Trí tuệ nhân tạo & Phân tích Kinh tế lượng của TNS AI.

Hệ sinh thái ứng dụng5 Apps cốt lõi
  1. EcoDataKhai thác cơ sở dữ liệu vĩ mô quốc tế (World Bank, IMF, FRED) và dữ liệu khảo sát vi mô Việt Nam (VHLSS, PCI).
  2. EcoLabPhân tích định lượng chuyên sâu với 30+ mô hình kinh tế lượng tích hợp AI RAG và đồ thị tri thức hỗ trợ nghiên cứu.
  3. EcoLitTìm kiếm học thuật đồng bộ OpenAlex, Crossref và đồng bộ hóa hồ sơ tác giả khoa học qua ORCID.
  4. PDFHUBTrích xuất và chuẩn hóa bảng biểu báo cáo tài chính PDF tiếng Việt sử dụng cơ chế LiteParse và Prompt Caching.
  5. KEYWORDsPhân tích tần suất và ngữ nghĩa từ khóa báo cáo thường niên doanh nghiệp với OCR hiệu chuẩn DPI tự động.
Sẵn sàng cho công bố quốc tế

Vì sao chọn EcoData?

Nền tảng dữ liệu kinh tế – tài chính được chuẩn hóa cho nghiên cứu và giảng dạy.

Dữ liệu sạch, sẵn sàng công bố

Toàn bộ dữ liệu được làm sạch và chuẩn hóa theo định dạng panel/time-series, sẵn sàng cho nghiên cứu và công bố quốc tế (ready to publication).

Phong phú và cập nhật

Kho dữ liệu đa lĩnh vực, đa nguồn, được cập nhật thường xuyên từ các cơ quan và tổ chức chính thức.

Đầy đủ chỉ số vĩ mô quốc tế

Bao phủ các chỉ số vĩ mô từ những nguồn uy tín: World Bank, IMF, ADB, UN, FRED, OECD, ILO...

Dữ liệu chính thức của Việt Nam

Tổng cục Thống kê (Niên giám thống kê, báo cáo kinh tế – xã hội), Hải quan (xuất nhập khẩu theo mặt hàng), khảo sát (PAPI, PCI, PAR, SIPAS, ICT) và các bộ vi mô VHLSS, VARHS, VES.

Danh mục Tài liệu Hướng dẫn

Lựa chọn ứng dụng bên dưới để truy cập trực tiếp vào tài liệu hướng dẫn sử dụng, giải thích tính năng và quy trình triển khai chi tiết cho từng app.

Công cụ tích hợp

Phân tích kinh tế lượng tích hợp sẵn

Đánh giá ngay tính thực tế và khả thi của nghiên cứu, qua quy trình khép kín từ chuẩn bị dữ liệu đến xuất bộ mã tái lập.

01

Chuẩn bị dữ liệu

Lọc phạm vi dữ liệu, chọn chỉ số, tính toán biến, làm sạch và xem thống kê mô tả.

02

Mô hình phân tích

Xây dựng mô hình đề xuất và mô hình thay thế, ước lượng và kiểm định, đánh giá robustness và lựa chọn mô hình.

03

Trình bày báo cáo

Xuất kết quả theo chuẩn trích dẫn: APA 7th, Chicago 8th, Harvard 2008, IEEE 2008 và MLA 7th.

04

Xuất bộ mã tái lập

Sinh bộ mã hoàn chỉnh từ bước chọn chỉ số đến xuất báo cáo, sẵn sàng chạy trên Stata, R và Python.

Chuẩn trích dẫn
APA 7thChicago 8thHarvard 2008IEEE 2008MLA 7th
Xuất mã
StataRPython